文章日期：2011年5月26日
【明報專訊】通識科專題研習許多時候涉及數量化的分析。有同學會把問卷蒐集資料或圖表，等同數量化的分析。事實上，可應用量化分析的還有「觀察」、「內容分析」等不同研究方法。圖表並非量化分析的全部，只是量化分析的一個佐證、一種表達方式，引導報告讀者了解研究數據，以助了解研究課題。
要分析和表達數據，同學先要就數據的類別性質分類﹕它到底是類別資料（Nominal Data）、等序資料（Ordinal Data），或是等比資料（Ratio Data）？接同學可按不同資料類別運用不同工具分析，如「類別資料」如性別資料，可以用百分比表達男和女在樣本中所佔的比例；「等序資料」如教育程度，可以運用中位數描述資料一般情；而「等比資料」如薪酬水平，可以直接計算出平均數。
按不同資料運用工具分析
然而，處理研習所關注問題之前，同學可先就數據進行一般描述，以了解數據所反映有關研習樣本的情，例如可以用基本的比例、平均數等，了解「樣本情」和「樣本所代表研究對象的情」是否有很大差別。一個代表香港中學生的樣本，男女比例有沒有偏頗？樣本的平均年齡是否貼近中學生的年齡？此等內容可反映樣本的代表性。
再下一步，就是實質分析
1. 有沒有需要就研究假說，把樣本分組比較？如何把樣本分組？比較哪些特徵？
◆例如分析香港社會是否比過去更不和諧，研究者可以比較近十年和之前的一段時期，每年示威的頻率的平均數增加幅度；又或不同階層教育水平的中位數有多大程度上的差別，以了解香港的學習機會是否均等。這是一般常見的二變項分析。
2. 有沒有對數據所展示的情提出假說？若有的話，所得數據能否印證或否證假說？當中的原因會是什麼？
◆例如就近來多了社會人士認為香港有更多深層次矛盾，所以研究員提出︰「香港示威比過去增多了。」又例如由於一般人認為香港教育制度有效令港人有平等教育機會，所以研習員提出︰「不同階層的人的教育水平中位數大致一樣。」
3. 不同持份者及學者，對有關情有何看法？是否和數據一致或不一致？當中原因又會是什麼？
◆例如有一些參與跨代貧窮研究的學者，或會強調香港的教育制度本能有效促進平等的教育機會；一些學者進行和諧社會的研究則表示和諧指數每年下降。
總括而言，有關分析的部分強調的是假說、數據或文獻的比對分析。就當中的一致或矛盾的地方解釋，回應研究問題，期望透過不同的視野對觀點批判探究，以求得出相對客觀或紮實的結論。
知多點﹕善用百分數
百分數是分母為100的分數，常用作表達及分析數據資料，適用於所有類別資料。
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